Optimización de la cadena de valor a través del Agritech

Transferencia de conocimiento en la agricultura

La cadena de suministro agrícola es especialmente desafiante debido a sus redes fragmentadas y la incertidumbre derivada de factores operativos, como rendimientos de cultivos impredecibles, y factores externos, como el clima, la volatilidad de precios, entre otros. Los datos de rendimiento de cultivos pueden desagregarse en más de 100 escenarios que aumentan la complejidad en los procesos logísticos.

La Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial (IA) ofrecen una solución poderosa al simular toda la cadena de suministro, desde los agricultores hasta los clientes. El Agritech es la transferencia del conocimiento y la tecnología a la cadena de valor agroindustrial. Utilizando IA, estos modelos optimizan variables como el tamaño de los lotes y se actualizan en tiempo real para manejar cambios inesperados, mejorando la toma de decisiones y la planificación.

Figura. Agritech transforma la cadena de suministro en cadena de valor a través de la IA

La analítica predictiva impulsada por IA está transformando la agricultura al mejorar la previsión de la demanda, el análisis de datos en tiempo real y la optimización de recursos. La ciencia de datos enfrenta desafíos desde el agritech, como la variabilidad climática y la volatilidad del mercado. A medida que la IA avanza, mejorará aún más la eficiencia y sostenibilidad de la agricultura.

La optimización de la cadena de suministro en la agricultura integra tecnología y análisis de datos para aumentar la eficiencia, la productividad y la sostenibilidad, desde la granja hasta el consumidor. Esto incluye la agricultura de precisión, mejor logística y reducción de desperdicios. De esta manera se pasa del enfoque de la cadena de suministro a la cadena de valor, donde el objetivo es satisfacer las demandas del consumidor mientras se promueven prácticas sostenibles.

Referencias sugeridas

Adijat, O (2024) AI-driven predictive analytics in agricultural supply chains. www.fepbl.com/index.php/csitrj

Denis, N (2024) Agriculture supply chain optimization and value creation. McKinsey. https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Industries/Agriculture/Our%20Insights/Agriculture%20supply%20chain%20optimization%20and%20value%20creation/Agriculture-supply-chain-optimization-and-value-creation.pdf

IIAST (2024) Supply chain optimization in agriculture. https://www.iul.ac.in/DWC/DeptNewsNotice/fileupload/Integral%20Institute%20of%20Agriculture%20Science%20and%20Technology/_Integral%20Institute%20of%20Agriculture%20Science%20and%20Technology-133532201604878684.pdf

Solanki, S et al. (2024) Agritech entrepreneurship. https://harbinengineeringjournal.com/index.php/journal/article/view/3062

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